智能制造IMS

　　如今，數字化、智能化轉型已經成為大部分企業的選擇，很多企業也將數智化轉型作為公司的戰略核心。但是，細細研究，會發現企業數智化轉型過程中存在不少值得注意和警惕的發展彎路。

　　“很多人忽略了智能制造的核心目標，把注意力過多地聚焦在了技術本身。”9月1日，在由北京信息化和工業化融合服務聯盟主辦的智能制造平臺助推企業數字化轉型系列活動上，該聯盟副理事長、北京蘭光創新科技有限公司董事長朱鐸先在題為《構建以人為本的智能制造新體系》的主題演講中指出，“要實現數智化轉型，企業須著力構建以人為本的智能制造新體系，從以‘事’為中心轉變為以‘人’為中心。”

　　人是智能制造的核心

　　“實際上，對于一家企業的發展而言，企業的文化、組織、戰略、領導力、人才等因素遠比技術更為重要。如果企業的組織形態過時了，尖端技術的推行幾乎不可能帶領他們達成所愿。”朱鐸先強調，“智能化實際上只是實現制造的一種手段，一切技術的發展都應以人為本，人才是智能制造的核心。”

　　朱鐸先介紹，由德國首先提出的工業4.0概念的8項計劃有6條涉及人，歐盟提出的“未來工廠”概念也強調了要構建以人為中心的制造，美國GE(通用電氣)提出的工業互聯網組成三要素中也強調人在回路、人機協同，日本“工業價值鏈參考架”的起點也是人……這些都體現了人在智能制造中的核心地位。“以客戶為中心，打造適應數智化轉型的企業文化，以改善績效為導向，激發員工內在潛力，讓員工工作有成果、事業有成就，才是正確的數智化轉型之路。”他強調。

　　“人”有3個維度。第一個維度是個體的人，可以進行培養、培訓，提升其技能、素養和精神層面，增強主人翁意識。第二個維度是組織的人，可通過合理組織、科學管理來發揮規模生產的優勢。第三個維度是社會的人，體現在社會加大對技能人才的培養、保護知識產權、弘揚契約精神、推動機制改革和釋放改革紅利。

　　朱鐸先介紹，工業4.0的主線依次是人才匯聚、人才管理、人性激發、人性釋放，而非簡單的“機器換人”。但在國內，“‘機器換人’就是智能制造”“上套信息化系統就是數智化轉型”的偏頗認知比比皆是。“在智能制造發展中，管理是重中之重，如何形成科學的管理模式，激發人的潛力，對企業來講是事關存亡的。”他說。

　　管理是智能制造落地的關鍵

　　當前，隨著時代的發展，企業管理也面臨很多新的困難。例如，人口紅利下降，企業招工難，招到高技能的人才更難;年輕一代個性強，穩定性差;企業文化難以打造;等等。

　　“管理是智能制造落地的關鍵。”朱鐸先強調，目前在推進智能制造過程中，存在三方面管理障礙。

　　第一大障礙是信息失真。隨著社會勞動分工越來越細化，加強管理與協作的需求越來越強烈。而傳統的科層制管理模式容易導致信息傳遞不及時、不全面、不準確、不客觀，從而造成信息失真。

　　朱鐸先認為，要解決此類信息失真問題，企業應落實好3個關鍵點：一是在團隊上，實行小型化管理，例如分公司、分事業部制度，這樣在小團隊中可以進行實時有效的交流，由上層領導負責團隊的統籌管理和調度，從而提升管理效率。二是在技術上，團隊管理要進行及時、準確的信息采集與共享，不能使工作內容相互割裂。三是在企業文化上，一定要在企業內部貫徹基于信任的合作關系。

　　第二大障礙是認知失真。認知受信息、知識、閱歷等諸多因素限制，很難相同，因而主觀認知失真是常態。這就容易產生誤解、抱怨等現象，在企業內部造成消極影響。“解決這個問題要保持有效溝通、信息共享，形成較為一致的信息基礎與判斷標準。”朱鐸先認為。

　　最后一個障礙是管理失真。“管理不是管控，不是發號施令，是理會、理解、理順、解決、優化。管理者要做的是激發和釋放人本身固有的潛能，創造價值。”朱鐸先這樣闡釋管理的涵義。他認為，出現了管理失真的企業多是由于考核體系不科學，管理靠感覺、憑自覺，而沒有量化、可視化的手段。

　　解決這個問題就要采用技術手段實現信息的高效流動，形成相近的、客觀的、可視化的判斷標準，減少信息衰減，避免認知偏差，形成能者顯、庸者露的局面，從物質、精神、職業發展等方面激勵員工。

　　智能化轉型應圍繞六階模型展開

　　朱鐸先指出，真正的智能化工廠是設備自動化、管理數字化、生產精益化、人員高效化的智能工廠。要實現這一目標，企業需圍繞“解放、賦能、協同、創新、生態、環保”六階模型展開。

　　六階模型是一個以“以人為本”為原點，范圍由小到大、從減壓到賦能、從個體到組織、從初級到高級的階梯式發展過程。

　　“解放”即通過機器，將體力勞動者從重復、機械、繁重、惡劣的環境中解放出來，將腦力勞動者從重復、低效等低端腦力勞動中解放出來，讓人更輕松、高效、愉悅地從事更高價值的勞動。“‘機器換人’的說法不準確，應是機器幫人。”朱鐸先說。

　　“賦能”即通過數字化、網絡化、智能化等技術(如物聯網、預測性維護、VR/AR 等技術)的應用，使人更加“耳聰目明”，感知更敏捷、決策更智能、行動更精準。

　　“協同”即以信息流驅動業務流，實現信息的共享、過程的協同，達成高效高質的協作，包括人-人協同，人-機協同，機-機協同，組織與組織的協同等。

　　“創新”即借助數字孿生、物聯網、遠程運維等新技術的應用，延伸出更多智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等創新研發、生產、管理與服務的模式。

　　“生態”即通過端對端集成、橫向集成、工業互聯網平臺等新技術，衍生新業態，構建新生態，實現社會化的泛在連接、深度協作、高效配置、彈性供給。

　　“環保”是指通過實現智能研發、智能生產、智能管理、智能服務等，減少試制次數、降低廢品率、減少能耗與物資浪費等，實現低碳、綠色、人與環境友好的研發、生產與服務。

　　“以人為本的‘人’，不只包括個體的人，還包括組織、合作伙伴、社會、環境等方面。”關于推動智能制造，朱鐸先談了4點心得體會。第一，推動智能制造遠非購置設備那么簡單，它涉及管理流程、習慣甚至利益分配，這些都是人的問題，需要高層領導的高度重視與參與。第二，推動智能制造不能只依靠軟件系統，而應將其與管理制度相結合，推動軟件系統的深入應用。第三，推動智能制造應秉持利他思想。在推動一個信息化、數字化、智能化系統應用的過程中，應關注其能夠解決何種問題，能否使個體、小組織、大組織均受益，而非站在管理者的角度去管控，如此才能有效推進。例如，上一套MES(制造執行系統)，應致力于減少工人的工作量，為其免去不必要的等待、溝通等環節，提高工人工作效率，而非出于監督員工的目的。第四，推動智能制造應該培養一支本地化隊伍。