專題報道

“大數據與智慧物流”專題報道

隨著大數據時代的到來，云計算和大數據技術加快向物流業滲透，通過海量的物流數據挖掘新的商業價值。物流之爭在一定程度上逐漸演變為大數據技術之爭。在大數據技術的支持下，人與物流設備之間、設備與設備之間形成更加密切的結合，形成一個功能龐大的智慧物流系統，實現物流管理與物流作業的自動化與智能化。可以說，大數據技術是構建智慧物流的基礎。京東商城作為中國最大的自營式B2C電商平臺，流轉著千萬級的訂單數據信息，京東大數據擁有覆蓋供應鏈最前端的供應商到末端最終用戶的整個信息數據，無...

大數據與智慧物流概述

　　智慧物流就是以大數據處理技術為基礎，利用軟件系統把人和設備更好地結合起來，系統不斷提升智能化水平，讓人和設備能夠發揮各自的優勢，達到系統最佳的狀態，并且不斷進化。　　在“互聯網+”的大環境下，智慧物流成為業界一致追求，智慧物流的基礎就是大數據相關的技術。以大數據為基礎的智慧物流，在效率、成本、用戶體驗等方面將具有極大的優勢，也將從根本...

作者：京東商城運營研發部總監李鵬濤 2017/12/06 14:32

面向供應鏈挖掘 “商品關系鏈”價值

　　中國有句俗語：人以群分，物以類聚。這句話蘊含樸素的大數據思維。本文以筆者親自主導的一個倉儲商品布局優化案例為切入點，深入探討這種思想在電商供應鏈領域的價值。　　物以“類”聚　　評價電商倉儲能力的核心KPI之一是在售SKU（Stock Keeping Unit）總量。不同種類的SKU，在碼放標準、安保要求、生產流程、打包方式、溫度控制等...

作者：京東商城運營研發部大數據研發部負責人李嘉 2017/12/06 14:38

大數據技術在京東倉儲中的應用與實踐

　　在未來倉庫中，人工智能與設備的結合將會取代大部分物流作業，機器的智能會超越人的智能，做出比人更“聰明”的決策，追求倉庫效率與成本的最優化。而對于擁有海量包裹物流需求的未來，機器與智能在物流領域的應用與實踐將會越來越廣泛。　　隨著電子商務的迅猛發展，物流需求日益膨脹，同時人力成本日益攀升，物流從業人員數量供給不足，從而導致倉配產能漸趨不...

作者：京東商城運營研發部高級產品經理王天文 2017/12/06 14:51

大數據在倉儲物流中的發展與應用

　　大數據對于未來倉儲物流的發展有著變革性的意義。倉內的各種物資如何完成高效的運轉作業，其核心在于如何挖掘出倉儲相關大數據的價值，并把它與倉內的各種設備和作業策略結合起來。

2017/03/22 17:28

基于精準畫像的京東1小時達

　　京東移動商店依托于海量交易數據，對不同社區的消費能力和消費習慣進行分析，描繪出不同小區的具體畫像，然后通過小區畫像實現未買先送的精準營銷。該模式將庫存前置到終端的移動商店，縮短商品與客戶的距離，從而實現京東1小時達。　　在大數據時代，數據被看做為一種資源和財富，尤其對于電子商務和物流快遞行業來說，通過對數據的挖掘、處理和分析，對于企業...

作者：京東商城運營研發部高級產品經理李亞曼、崔樂樂 2017/12/06 14:45

大數據——無人車的靈魂之眼

　　京東X事業部包含有無人車、無人機、無人倉等一系列的智能物流項目，是一個將大數據、人工智能等技術深刻應用的復雜場景。通過大數據技術的不斷發展，也將進一步推動物流技術水平，提升效率、降低成本進而優化用戶體驗。　　大數據如今已經與人工智能、云計算等成為了未來發展的基礎性技術。應用的領域也可謂百花齊放，滲透到了我們身邊的方方面面。在倉儲物流領...

作者：京東集團X事業部自動駕駛研發中心主任工程師李雨倩 2017/12/06 15:02

空間大數據在物流中的發展與應用

　　在京東的倉儲、運輸和配送環節中，每天都產生數以億萬計的空間數據。在倉儲、運輸和配送等各個環節，GIS技術和手段都發揮著至關重要的作用，成為京東智慧物流建設的重要技術基礎。　　為了給用戶提供多功能、一體化的綜合性服務，物流將運輸、倉儲、裝卸搬運、加工、配送、信息處理等環節進行有機結合，形成完整的供應鏈。在物流的相關環節中，每一時刻都有海...

作者：京東X事業部智能導航研發部高級產品經理韓璐懿 2017/12/06 15:32

智慧物流體系中的無人配送技術

　　高精度地圖數據是無人車導航運行的數據基礎，只有詳細而全面的高精度數據，才能對無人車的行駛提供可靠的行動指引。同時，無人車的運行本身也是數據的感知行為，并且隨著無人車運營數量的規模化，數據感知的范圍能夠覆蓋更多的區域和場景，從而實現數據的實時感知更新。　　伴隨著近些年來我國物流業信息化水平不斷提高，各種類型的物流公共信息平臺迅速發展；貨...

2017/12/05 15:38

物流新時代大數據的應用價值

　　當前中國網購規模已經達到空前巨大的地步，這也給物流帶來了巨大的壓力，對每一個節點的信息需求越來越多。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。　　國家郵政局預估，2017年“11.11”電商狂歡產生的包裹總量將達到15億件，較去年同期增長35%。以電商行業擁有最為完善自建物流體系的京東為例，在“11...

2018/01/02 09:58